撰文：元宇宙之心
**发布的《2025 人工智能指数报告》显示，人工智能领域正日趋成熟：AI 优化技术持续进步，但与此同时，该技术的应用与滥用也呈现出泛滥态势。
报告于 2025 年 4 月 7 日发布，由斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发起，由来自学术界和产业界的跨学科专家组成的 AI 指数指导委员会主导编制。
该报告持续追踪人工智能领域多项关键进展，主要包括：年度重大技术突破、基准测试新纪录、生成式 AI 投资动向、教育领域应用趋势、技术监管立法进程等核心维度。
以下是来自该报告的 10 个核心要点：
2022 年时，能在 MMLU 多任务语言理解基准测试中达到 60% 准确率的**模型是拥有 5400 亿参数的 PaLM。
而到 2024 年，微软仅 38 亿参数的 Phi-3-mini 模型就实现了同等表现，两年间模型体积缩小了 142 倍。
对于 MMLU 测试中达到 GPT-3.5 水平（64.8% 准确率）的模型，单次百万 token 查询成本从 2022 年 11 月的 20 美元，暴跌至 2024 年 10 月的 0.07 美元（Gemini-1.5-Flash-8B 模型），18 个月内降幅超 280 倍。不同任务的 LLM 推理价格年降幅达 9-900 倍不等。
美国虽仍保持** AI 模型数量优势（2024 年 40 个重要模型 vs ** 15 个 / 欧洲 3 个），但**模型在质量上快速逼近。
在 MMLU、HumanEval 等核心基准测试中，中美模型性能差距已从 2023 年的两位数百分比缩小至 2024 年的毫厘之间。**在 AI 论文发表量和专利数量上持续领跑全球。
根据 AI 事件数据库（AI Incidents Database）统计，2024 年 AI 相关危害事件达 233 起，创历史新高，较 2023 年暴增 56.4%。典型案例包括深度**私密影像、涉嫌导致青少年自杀的聊天机器人等。虽非全貌，但问题激增态势令人震惊。
AI Agent 展现初步潜力。2024 年推出的 RE-Bench 为评估 Agent 复杂任务设立了严格基准：在短时任务（2 小时）中，** AI 系统表现超人类专家 4 倍；但在长时任务（32 小时）中，人类反超 AI 达 2 倍优势。
值得注意的是，AI 已在特定领域（如编写特定代码）达到专家水平，且效率更高。
2024 年美国私营领域 AI 投资高达 1090 亿美元，几乎是**（93 亿美元）的 12 倍、英国（45 亿美元）的 24 倍。
在生成式 AI 领域差距更为显著：美国投资额超出欧盟与英国总和 255 亿美元，较 2023 年的 211 亿美元差距进一步扩大。
企业正在转向 AI。2024 年，报告使用 AI 的受访者比例从 2023 年的 55% 跃升至 78%。更值得注意的是，将生成式 AI 应用于至少一项业务职能的企业比例实现翻倍增长，从 33% 激增至 71%。
FDA 批准的 AI 医疗设备数量呈现指数级增长。自 1995 年** AI 医疗设备获批后，2015 年仅累计批准 6 个，而到 2023 年这一数字已飙升至 223 个，展现出医疗 AI 应用的加速普及态势。
在联邦立法进展**的背景下，美国各州正成为 AI 监管的主力军。2016 年全美仅通过 1 项州级 AI 相关法案，到 2023 年增至 49 项。
而过去一年间，这一数字更是翻倍增长至 131 项。尽管联邦层面提出的 AI 法案数量也有所增加，但实际通过率仍然偏低。
全球对 AI 的接受度呈现明显地域差异：在**（83%）、印尼（80%）和泰国（77%），绝大多数民众认为 AI 产品利大于弊；而在加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%），持此乐观态度的民众比例不足半数。
